AI tự động hóa yêu cầu độ chính xác cao

Để Hệ thống AI tự động hóa hoạt động tốt, các thuật toán phát hiện và nhận dạng phải hoạt động với độ chính xác cao. Hệ thống không chính xác tạo ra quá nhiều cảnh báo sai làm tăng đáng kể nỗ lực phải bỏ ra để kiểm tra từng tình huống, khiến hệ thống không thể được sử dụng hiệu quả.

iOmniscient cung cấp các hệ thống AI tự động hóa đáng tin cậy có thể giảm thêm 80% thời gian phản hồi cho các sự cố cũng như chi phí quản lý vận hành các môi trường như vậy 

Hệ thống của Quý vị có chịu Cảnh báo sai quá mức không?

Tất cả các Hệ thống iOmniscient đều được trang bị một mô-đun dựa trên AI được gọi là NAMS (Hệ thống Giảm thiểu Cảnh báo sai). Trong các thử nghiệm gần đây, NAMS đã được chứng minh làm giảm số lượng cảnh báo sai xuống 200 lần so với các hệ thống thay thế. Điều này có nghĩa là khi các hệ thống thay thế nhận được hơn 200 cảnh báo sai mỗi ngày trên luồng video, NAMS có thể giảm những cảnh báo này xuống không quá một.

Nhiều nhà cung cấp đưa ra các hệ thống có thể phát hiện nhiều loại sự cố khác nhau. Tuy nhiên, một hệ thống tốt là hệ thống có thể phát hiện ra các sự cố mà không cần báo động sai quá mức.

Nếu một hệ thống được cho là tự động phát hiện một vụ tai nạn xe cộ, tìm xe cảnh sát gần nhất và thông báo cho nhân viên cảnh sát biết phải đi đâu và làm gì, hệ thống sẽ hoàn toàn không hiệu quả nếu tạo ra một loạt các phát hiện sai khiến xe cảnh sát đi thực hiện các nhiệm vụ giả.

Khả năng NAMS là chìa khóa để đảm bảo rằng Hệ thống phản hồi tự động của iOmniscient có thể ĐÁNG TIN CẬY。